취미와 분위기(?)에 휩쓸려 머신러닝을 공부한지 꽤 됐습니다

제가 공과계열이 아닌 이과계열이여서 수학부분이 특히 약했어서

본격적으로 해보고자 선형대수도 시간투자 많이해서 공부해보고

통계 미분도 선형대수보단 적지만 투자좀 했습니다.

그런데 정말 폭이 넓더라구요

진입 초기만해도 그냥 scikitlearn에 있는 것들만 활용하면 충분할줄 알았는데

점점 알면 알수록 복잡해져가고

어쩌면 이런 알고리즘을 다 파악하는 것보다 데이터 전처리에 힘쓰는게 나은거 같기도 싶고

아무튼 각설이 길었는데

머신러닝으로 신입을 뽑는다고하면 어느정도 스펙일까요

규모있는 기업은 물론 좀 큰 투자를 받았다고 하면 기본은 석사이상이긴 하더라구요

만약 석사가 아니라면 캐글과같은 데이터 경진대회에서 눈에 띌만한 성과를 낸 사람을 뽑느건지

(예전이야 모르겠는데 지금 캐글은 워낙 빡세져 신입정도가 눈에 띌만한 성과를 내는게 가능할까도 싶네요)

여쭙고자 개발한당에 글 써봅니다

전 당연히 본업은 있고 반 취미 반 회사에서 하라고해서 하고있는건데

취미로 하자니 무조건 데이터 많은게 장땡이니 개인이 뭘 만들어서 할 수 있나 싶기도하구요