구글이 인공지능(AI)을 이용해 병원에 입원한 환자가 24시간 내 사망할 지를 판단할 수 있는 사망 예측 시스템을 개발했다. 확률은 무려 95%에 달한다.
폐에 물이 찬 한 중년 여성이 병원에 입원했다. 두 명의 의사가 번갈아 진료한 이 여성은 방사선 검사 등 병원 의료 시스템을 통해 진단한 결과 사망할 확률이 9.3%라고 예측했다.
이후 구글의 인공지능 알고리즘이 사용 됐다. 이 여성에 대한 병력과 가족력, 진료기록, 연령, 인종 등 17만 5639개의 데이터를 분석한 결과 사망 가능성은 19.9%로 올라갔고, 며칠 뒤 사망했다.
구글과 스탠퍼드·캘리포니아·UC샌프란시스코 대학 연구팀이 공동으로 개발한 이 인공지능 시스템은 올해 초 이 중년 여성을 사례로 인공 신경망의 의료 분야 잠재력을 강조하는 논문으로 국제학술지 네이처에 발표돼 화제가 된 바 있다.
당시 사망 확률 예측은 기존 의료 시스템보다 조금 높은 20% 안팎에 머물렀지만 환자의 병력, 가족력, 연령, 인종 등 개인정보는 물론 병원 진료기록 및 의학장비를 통한 생체 신호 정보 등 방대한 의료정보를 추가해 학습하자 AI 사망 예측 시스템은 학습에 학습을 거듭해 예측 정확도를 95%까지 끌어올렸다고 18일(현지시간) 블룸버그 통신, 영국 미러지가 전했다.
저번부터 계속 왜 이러실까
실비보험사 지급액 절약....
99%가 얼마나 덧없는 수치인지 알게 될끄야.....