안녕하세요
제가 최근 인공지능에 대한 공부를 진행하고있습니다.
공부를 하면서 모델을 학습을 시키는데
이상하게 같은 맥북인데도 윈도우10 부트캠프 상에서는 시스템의 자원을 잘 사용하는 반면
맥 환경에서는 자원을 제대로 사용하지 못하네요 ㅜㅜ
매번 학습시마다 윈도우로 전환하여 사용하는것도 부담이 되서 원인을 알 수 있다면 해결을 해보고 싶습니다.
위의 현상과 비슷한 문제를 해결해보신적 있거나, 아니면 관련 문서등을 보신적 있다면 알려 주실 수 있을까요??
미리 감사인사 드리겠습니다. (__)
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환경 : python 3.8, anaconda
CPU만 사용
eGPU : X
사용하 모델 : ember (https://github.com/endgameinc/ember)
하지만.. 제가 학습시키는게 딥러닝이 아니라 gpu는 일체 개입을 안하고 있어서요 ㅜㅜ
심지어 가상환경이던 로컬이던 전부 맥OS에서만 cpu 사용률이 10퍼센트 미만 입니다 ㅜㅜ
댓글의 다른분께서 요청하셔서 제가 사용하고 테스트하고 있는 모델의 Github주소를 본문에 적어놓았습니다
처리량 면에서는.. cpu를 온전히 사용하는 윈도우쪽에서 더 빠르게 결과가 나옵니다.
그런데 신기한건 다른 윈도우 데스크탑에서는 또한 속도가 낮게 나오네요.. 비슷한 급의 CPU를 사용하고 있는데 말이죠 ㅜㅜ
점유 우선순위는 명령어는 한번 사용해보고 댓글 달러 오겠씁니다!
GPU를 안쓰시는 인공지능 종류라면 강화학습 종류를 다루시나요?
https://github.com/endgameinc/ember 이 저장소에 있는걸 사용하고 있습니다.
파이썬 프로젝트라 아나콘다를 이용하여 실험을 하고 있습니다
이게 맥 부트캠프 내에서는 cpu 점유율도 80%를 넘고 처리속도도 빠르게 잘 나옵니다
그런데 다른 윈도우 데스크탑에서도 본문과 같은 똑같은 현상이 발생합니다
정말.. 뭐가 문제인지 모르겠어요 ㅜㅜ