@한글쓰기님 이게 추론은 특화 칩들이 나오기 시작하는데 보통 학습을 지원안합니다. 좀 갈리긴 하겠지만 Nvidia의 강세는 계속 될 것 같아요.
킁킁~!!
IP 210.♡.41.89
03-28
2023-03-28 23:33:13
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@한글쓰기님 AI에 특화된 칩의 문제는 Deep Learning 발전이 너무 빨라서 새로운 디자인의 모델, 새로운 OP들이 엄청 많이 나옵니다. 그것도 너무 빠르게. 그래서 GPU로 갈 수 밖에 없어요.
macman
IP 114.♡.154.99
03-26
2023-03-26 22:46:36
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엔비디아가 칩도 칩인데 소프트웨어가 더 강점입니다. a.i를 플랫폼화 해버렸어요.. 더 빠른 gpu나 양자컴이 나와도 엔비디아를 쓸수밖에 없도록이요ㅎㅎ
유령회원님
IP 221.♡.58.124
03-27
2023-03-27 06:47:55
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CUDA 때문에 답이 없어요. 그래도 애플이 생각보다 힘내고 있어주기도 하고, AMD 는 개발자 풀이 너무 적다고 해야할지 따라가질 못하고 있습니다. 전 애플에 좀 기대하고 있어요.
만체스터레드
IP 58.♡.239.27
03-27
2023-03-27 12:53:27
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@유령회원님님 카이스트 김대식 교수님에 따르면 A급 Ai 개발자들은 폐쇄적인 애플의 정책을 안좋아해서 애플로 안간다고 하더군요.
모빌맨
IP 222.♡.177.9
03-27
2023-03-27 15:36:28
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@만체스터레드님 저도 그 언급을 보긴 했습니다만, 그 보다는 애플의 기술의 구조가 폐쇄적이라서... 내부의 핵심 인력들이 아니면 파악이 쉽지 않아서가 아닐까 싶습니다. 내부 인력들이 AI를 적용시키기 위해서 고군분투 중이라는 루머만 보아도... 현재 애플의 상황에서는 AI에서 뭔가 결과물을 만들기가... 쉽지 않아 보입니다.
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a.i를 플랫폼화 해버렸어요.. 더 빠른 gpu나 양자컴이 나와도 엔비디아를 쓸수밖에 없도록이요ㅎㅎ
그 보다는 애플의 기술의 구조가 폐쇄적이라서... 내부의 핵심 인력들이 아니면 파악이 쉽지 않아서가 아닐까 싶습니다.
내부 인력들이 AI를 적용시키기 위해서 고군분투 중이라는 루머만 보아도... 현재 애플의 상황에서는 AI에서 뭔가 결과물을 만들기가... 쉽지 않아 보입니다.